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Deep Learning-Based
Vision Inspection PlatformIntroducing the SaigeVision®
Solutions
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Vision InspectionSaigeVision®은 딥러닝 기반 머신비전 외관 검사 솔루션입니다. 제조업의 최적화된 딥러닝 알고리즘을 활용하여 기존 자동화가 불가능 했던 검사 영역에서도 자동화를 실현 할 수 있게 도와줍니다. 간편한 사용자 인터페이스와 스스로 알아서 학습하는 딥러닝 특성으로 별도의 코딩 지식 또는 머신비전 지식 없이도 손쉽게 사용할 수 있습니다.
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Video Anomaly DetectionSaigeVAD®는 제조 공정에서 발생하는 각종 이상현상을 실시간으로 검사 및 모니터링 할 수 있는 시스템입니다. 정상 작동하는 영상만으로 학습이 가능하며 이상현상에 대한 기준 점수를 조절하여 필요 이상으로 생산라인이 멈추는 상황을 방지할 수 있습니다.
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OCR | Text UnderstandingSaigeOCR®은 딥러닝 기반 문자 인식 솔루션입니다. 이미지 내의 문자를 인식하여 편집 가능한 디지털 문자로 전환해줄 뿐만 아니라 이를 구조화된 데이터로 정리할 수 있습니다. 딥러닝 기술을 통해 기존 인식률이 낮은 왜곡된 이미지 또는 필기체에서도 높은 정확도를 보입니다.
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Industries
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Energy Storage Systems
배터리 표면은 빛 반사가 심하여 기존 머신비전 시스템으로 검사하기 어렵고, 접지 부분의 미세한 결함은 화재 및 폭발 등 대형 사고로 이어 질 수 있기 때문에 매우 높은 수준의 검사 성능을 요구합니다.
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Semiconductors and Electronics
PCB 검사는 마이크로 미터 단위의 정밀한 검사 정확도를 요구합니다. 이를위해 보통 Line-Scan 카메라로 초고해상도의 이미지를 취득하지만 파일 용량이 매우 커 빠르고 정확한 실시간 검사를 진행하기에 많은 어려움이 있습니다.
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Packaging and Logistics
로봇을 통해 제품을 정렬하거나 이송할때 포장지의 정확한 위치와 각도를 로봇에 알려줘야 합니다. 하지만 포장 재질이 빛 반사가 심하거나 투명한 경우 기존 머신비전 시스템으로는 정확하게 인식하기 어렵고, 제품이 겹쳐져 있는 경우 어려움은 배가 됩니다.
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Displays and Panels
디스플레이의 패턴은 매우 복잡하고 검출해 내고자하는 흠집, MURA 등 결함의 크기가 매우 작고 결함의 기준이 모호하여 검출하기 매우 어려운 영역입니다.
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Pharmaceutical and Biomedical
의료 제약 산업은 소비자의 건강과 안전에 직접적인 영향을 미치기 때문에 정확한 검사가 필요한 영역입니다. 딥러닝 검사를 통해 알약의 결손 여부, 이물 존재 여부 및 포장 결함 유무를 정확하게 검사할 수 있습니다.
学术博客
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Date: 2021.07.20. Writer: Hyeokjun Kwon Source: Saige Blog – A Peek into Automatic Data Augmentation by Policy Searching Machine-learning(ML, 기계학습) 혹은 Deep-learning(DL, 딥러닝) 기반으로 […]Hyeokjun Kwon -
Date: 2021.07.08 Writer: Seunghyeon Kim Source: Saige Blog – Transfer Learning for Industrial Visual Inspection Transfer learning 이란? 2012년 Alex Krizhevsky가 AlexNet[1]이라는 convolutional neural […]Seunghyeon Kim